Основные вызовы при работе с IoT-данными в промышленных организациях включают интеграционные сложности (32,5%), отсутствие real-time-аналитики (24,1%) и нехватку квалификации в Data Science (15,7%). Такие данные показал опрос Группы Arenadata, проведённый на конференции ArenaDAY.
«Основной вызов на пути развития IoT-решений сегодня — это необходимость создания единой и эффективной структуры управления данными компании. Мы сосредоточены на формировании комплексной дорожной карты дата-трансформации ПАО „Юнипро“, которая позволит шаг за шагом интегрировать современные технологии. Помимо этого, приоритетными задачами являются разработка корпоративной платформы данных и платформы промышленного интернета вещей, обеспечивающих надёжное взаимодействие и анализ большого объёма информации. Наша организация уже активно закладывает архитектурные и технические основы, которые станут фундаментом для устойчивого развития IoT-экосистемы», — отметил Александр Бадаев, советник по цифровой трансформации «Юнипро».
Согласно опросу, почти 90% российских компаний рассматривают внедрение искусственного интеллекта для анализа данных. 40,4% респондентов уже проводят пилотные проекты с ИИ, 26% изучают возможности технологии, а 23,1% активно используют её в рабочих процессах.
Ключевые направления для автоматизации в реальном секторе распределились следующим образом: производственные линии (предиктивное обслуживание и контроль качества) — 22,6%, финансово-закупочная деятельность (алгоритмическое ценообразование и управление запасами) — 20%, а также логистика и цепочки поставок (оптимизация маршрутов и прогнозирование спроса) — 19,1% респондентов. При этом эксперты уверены, что при автоматизации нет смысла в полном исключении из процессов человека.
«Данные стали для нас третьим независимым источником истины, выполняющим роль объективного арбитра в принятии решений. Мы опираемся на чёткие показатели: текущее состояние бизнеса, отклонения от плана и прогнозные значения. Несмотря на внедрение ERP-системы, охватывающей ключевые процессы, цифровая трансформация требует более широкой и глубокой информационной базы. Сейчас мы создаём единую платформу корпоративных данных (ПКД), объединяющую основные бизнес-домены. Это позволит ускорить управленческие решения, повысить их точность и объективность за счёт комплексного анализа всей доступной информации», — прокомментировал Дмитрий Шведов, руководитель департамента бизнес-анализа ООО «Цифровые технологии и платформы» (Группа «ЕвроХим»).
При оценке уровня зрелости управления данными в финансовых организациях были получены следующие результаты: 28,7% респондентов указали на наличие базовых процессов сбора и хранения информации, однако отметили нестабильное качество данных. Чуть меньшее число участников опроса (27,5%) сообщили о внедрении политик управления данными и частичной автоматизации соответствующих процессов. Каждый пятый респондент (20%) подтвердил, что в их компаниях осуществляется мониторинг качества данных с применением различных метрик.
«Работа с данными начинается с фундаментального осознания: это не абстракция, а стратегический актив, требующий системного подхода. Первый и критически важный шаг — просто признать факт их существования в компании. Казалось бы, элементарно, но для многих организаций это уже прорыв. Однако реальность сложнее. Многие годы бизнес-процессы в компаниях строились вокруг рутинных практик: отчёты в Excel, данные „на коленке“, информация, фильтруемая под KPI. Даже частичная автоматизация таких процессов — значительный прогресс. Главная опасность ручного подхода в том, что руководство часто получает не объективную картину, а „приукрашенную“ версию реальности, что в кризисных условиях может привести к катастрофическим последствиям. Именно поэтому автоматизированные отчёты, основанные на реальных системных данных, а не на ручном вводе, становятся ключевым инструментом эффективного управления. Они обеспечивают прозрачность, точность и, как следствие, — качество решений», — рассказал Дмитрий Блинов, архитектор КХД «Русал».
«Пять лет назад в нашей компании даже не использовали термин „качество данных”. Сейчас мы активно продвигаем эту тему, и за последние два года он наконец вошёл в обиход. Но важно понимать: качество данных — понятие субъективное. Для одного отдела данные могут быть „хорошими”, для другого — „плохими”, потому что у всех разные задачи и критерии. Однако, если владелец данных услышит запрос коллеги и обеспечит нужное качество, проблема будет решена. Если нет — возникнет „параллельная вселенная”: люди возьмут данные из других источников, что неизбежно приведёт к противоречиям. Чтобы этого избежать, мы разработали курс по качеству данных, ведь улучшить данные может только тот, кто их создаёт или использует. В этом году мы сосредоточились на производстве: в январе провели воркшоп, а вчера показали новые инструменты контроля качества данных. Коллеги сразу оценили их пользу — когда люди видят рабочие решения, вопросов о необходимости изменений не возникает. Наша задача как Центра компетенции по управлению данными (ЦКУД) — формировать это понимание. Мы объясняем, зачем это нужно, и помогаем договориться», — отметил Кирилл Севергин, руководитель Центра компетенций по управлению данными «Алроса ИТ».
При оценке преимуществ комплексной платформы от вендора c возможностью гибкой компоновки участники опроса отметили три ключевых фактора: почти треть (28,1%) компаний ценят гарантированную совместимость компонентов, свыше четверти (27,5%) — постоянное обновление функционала, а для 24,2% решающим аргументом становится сокращение совокупных затрат благодаря отказу от интеграции разрозненных компонентов.
«Гибкая, микросервисная архитектура — наш приоритет. Она позволяет компоновать систему постепенно: не „огромной коробкой”, которую сложно внедрить, а поэтапно, начиная с базовых модулей. Это удобно и для бизнеса, и для ИТ: можно менять фокус, развивать направления с разной зрелостью. Кроме того, интеграция компонентов от одного вендора снижает риски и повышает скорость реализации — всё бесшовно стыкуется, поддержка централизована», — считает Дмитрий Шведов.
Компании сталкиваются с тремя ключевыми проблемами при внедрении data-проектов: почти треть (28,8%) организаций испытывают дефицит квалифицированных кадров, 27,7% преодолевают внутреннее сопротивление изменениям, а четверть (24,3%) отмечают нежелание бизнеса инвестировать в подобные инициативы.
«Главная сложность цифровой трансформации заключается в вовлечении бизнеса. Можно сделать идеальный проект, но без искренней заинтересованности и активного использования конечного продукта со стороны сотрудников и руководителей он рискует остаться невостребованным и постепенно исчезнуть из рабочих процессов. Технологии должны не просто существовать — они должны стать неотъемлемой частью повседневной практики. Не менее остро стоит вопрос качества российских IT-решений. Многие из них находятся на этапе активного развития: при наличии перспективного функционала им часто не хватает надёжности, отлаженной технической поддержки и продуманной архитектуры. Разработка продукта — это только начало. Настоящая ценность создаётся на этапе построения стабильной системы процессов эксплуатации, поддержки и развития продукта, выстраивания экосистемы продукта. Это и отличает стартап от полноценного вендора на рынке ИТ-решений. Сегодня ключевая задача — внедрять не просто „рабочие”, а по-настоящему зрелые решения, готовые к промышленной эксплуатации в ИТ-ландшафте разных клиентов. Истинное импортозамещение заключается не в механическом копировании зарубежных аналогов, а в создании удобных, надёжных и функциональных систем, которые бизнес будет использовать осознанно и с реальной выгодой», — прокомментировал Сергей Герасимов, руководитель центра структуры и качества данных «Северсталь-инфоком».
«Данные — это новый кислород промышленности. Без них предприятия просто перестают дышать. 32% компаний уже задыхаются от проблем с интеграцией IoT-данных, 24% — от отсутствия real-time-аналитики. Но те, кто научился „дышать полной грудью”, прогнозируют поломки до их возникновения, оптимизируют логистику в реальном времени и превращают сырые показатели датчиков в конкурентные преимущества. Поэтому в Arenadata мы создаём не просто продукты — мы проектируем „лёгкие” для цифровой трансформации промышленности», — подчёркивает Максим Власюк, директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором.
Отраслевая конференция ArenaDAY 2025 собрала рекордное число участников: 5000 профессионалов в области управления данными, из которых 1500 посетили мероприятие очно, а 3500 присоединились к онлайн-трансляции. В рамках программы конференции было представлено более 40 экспертных докладов, охватывающих ключевые аспекты работы с данными. Спикерами конференции стали представители таких организаций, как ВТБ, «Северсталь», «МегаФон», ФНС России, «Росатом», «Газпромнефть», HH.ru, Health & Nutrition, ОТП Банк, МКБ, «Московская Биржа», «Рив Гош», Департамент информационных технологий правительства Москвы (ДИТ), «Альфа-Банк». Партнёрами ArenaDAY 2025 выступили К2Тех, Rubytech, «Скала^р», AXENIX, Selectel, VK Tech, «Гарда», «Инфосистемы Джет», Navicon, «НОРБИТ», Sapiens solutions, Visiology, Cloud.ru, ARinteg, «РЕД СОФТ», GMCS, IBS, Luxms BI, abgroup.tech, «Открытые системы», «Т1 Облако», ITS, ICL SERVICES, NOVARDIS, «ДАР», «Технологии Доверия» («ТеДо»), «Форсайт», «РАМАКС».
